Agent Lib
知识图谱
主题
Agent 架构
关注 agent workflow、模块协作、任务分解、搜索与自我改进。
规划与推理
关注任务规划、推理策略、分解求解、反思和长程决策。
记忆系统
关注短期记忆、长期记忆、情节记忆、经验复用和状态管理。
Skill 自进化
关注 agent skill 的自动生成、过程性知识沉淀、技能索引与召回、跨任务组合复用，以及基于执行反馈的技能评估、修正、淘汰和自进化机制。
RAG 与知识
关注检索增强生成、知识库构建、上下文选择和外部知识利用。
评测与基准
关注任务设计、指标、实验协议和结果解释。
演化与自我改进
关注 agent 自动优化、workflow 演化、搜索、反馈学习和持续改进。
多智能体协作
关注多 agent 通信、角色分工、协作协议、群体决策和组织结构。
工具使用
关注函数调用、工具路由、环境交互和代码执行。
代码与软件工程
关注代码生成、程序修复、软件工程自动化、测试和仓库级任务。
安全与可靠性
关注鲁棒性、权限边界、攻击防护、对齐、安全执行和失败恢复。
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多智能体
主题图谱
评测与基准
关注任务设计、指标、实验协议和结果解释。
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主题图谱
评测与基准
这个主题还没有沉淀机制关系，后续可以从相关资源里继续抽取关键节点。
暂无机制图谱
关注任务设计、指标、实验协议和结果解释。
