Agent 架构关注 agent workflow、模块协作、任务分解、搜索与自我改进。规划与推理关注任务规划、推理策略、分解求解、反思和长程决策。记忆系统关注短期记忆、长期记忆、情节记忆、经验复用和状态管理。Skill 自进化关注 agent skill 的自动生成、过程性知识沉淀、技能索引与召回、跨任务组合复用，以及基于执行反馈的技能评估、修正、淘汰和自进化机制。RAG 与知识关注检索增强生成、知识库构建、上下文选择和外部知识利用。评测与基准关注任务设计、指标、实验协议和结果解释。演化与自我改进关注 agent 自动优化、workflow 演化、搜索、反馈学习和持续改进。多智能体协作关注多 agent 通信、角色分工、协作协议、群体决策和组织结构。工具使用关注函数调用、工具路由、环境交互和代码执行。代码与软件工程关注代码生成、程序修复、软件工程自动化、测试和仓库级任务。安全与可靠性关注鲁棒性、权限边界、攻击防护、对齐、安全执行和失败恢复。

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